一覺醒來，美國的AI老巢被中國偷了？

碧樹西風

很多人讀者紛紛留言問我一則外媒上的熱搜消息。

就是歐美的媒體都在驚呼，AI的大本營，水晶塔被中國的一家公司給偷走了。

中國有公司用非常低的價格，比一個高管年薪還要低的價格，就吊打了OPENAI用極高代價完成的指標。

首先我給大家普及一個常識，所謂的算法與算力之爭。

假如咱們把硬件看作底層算力的話，那麼美國目前在AI這棵技能樹上點的全是算力。

俗稱怎麼能夠讓一顆芯片的性能做到更強大，他們管這個叫算力。

在這個AI領域，他們是遙遙領先的。

那麼現在外媒在熱議什麼呢？熱議我們有公司在算力不如人家的情況下，就是在硬件芯片不如他們的情況下，用軟件算法的突破，達到了更高的效果。

大家把跑在芯片上的這個AI軟件部分，看作是算法。也就是說，他們在驚呼，是不是自己點錯技能樹了，中國人在軟件上點的算法，超過了他們在硬件上點的算力。

事情其實就這麼點事兒。

當然，這種媒體的議論實際上並不是本質，本質沒有算法與算力之爭。

因為所謂的算力，依然是算法。

我2008年到2010年期間就在芯片公司工作，起初做系統工程師，後來做架構師。

芯片它不是一種算力，它依然是一種算法，硬件也是通過可編程設計語言來完成的芯片設計，然後才去流片。

所以說，如果你非要說比拼算力，還不如說比拼電力，因為最後無論什麼都是在耗電。

大家實際上比的是什麼？就是算法，誰的耗電，更高效。

無非你是用芯片的這種硬件算法，還是用跑在芯片上的軟件的這種軟件算法。

如此而已，這是硬件算法與軟件算法之爭，不是算力與算法之爭。

概念我已經普及完了，那麼我對這件事的看法是，咱們討論這個，尚早。

當下的AI，差不多像2000年之前的互聯網，它更多的還是集中在金融資本市場上，並沒有說真正化身與千家萬戶有關的應用形態。

我講過任何一個大的技術變革，都有三個階段。

第一個階段是它出現了某些實驗室領域裡的演示系統，引起了金融市場的熱炒。

第二個階段是它大規模應用，但主要集中在生產力端。生產力端的意思就像交易所伺服器取代紅馬甲，我現在不需要這麼多人了，歷史上不斷發生的機器取代人。

第三個階段才是它大規模的產生出新的應用形態，好比昔日互聯網技術徹底成熟後，出現了網購，出現了手機買單，出現了如今人人玩手機的局面。

所謂技術已經脫離了生產力端，進入到消費端。

我講過，只有最後這件事發生了，才會興起很多行業，很多機會，提供很多新的就業形式。

目前來講，AI只是在第一個階段，資本希望它進入第二階段，打工人害怕它進入第二階段，是這樣一種情況。

那麼外媒到底在熱議什麼？

很簡單，與其說這是一個科技事件，不如說是一個金融事件。

美股目前處於歷史高位，這個高位不是指絕對指數，那個是沒有高位說法的，因為美元長期看永遠超發，所以你以美元計價，它的絕對數值會越來越高。

但是，除了絕對指數之外，人們也有很多指標去衡量它階段性到底是處於相對低位元，還是相對高位。

你比如巴菲特指標，就是用美國股市的總市值除以GDP，這個數值什麼情況下巴菲特認為合理呢？

當下的這個數值，減去25%，在巴菲特眼裡，依然是高估的，要減去35%，在巴菲特眼裡，才是較為合理的，要減去50%以上，巴菲特才會覺得有買入價值。

你用這種方式去觀察巴菲特持續減倉的行為，是能夠理解的，因為不符合他的交易系統裡面的某個指標。

說明他這個人就是按照人家已經養成的交易系統，在做事。

這裡我們要注意，一千個投資人有一千個交易系統，每個交易系統裡面都不止一個指標。

很多人對投資其實並不上心，他們幾乎不會花時間真的研究金融市場，總是隨便聽了個什麼，就以為是全部。

好比你問我，你知道1＋1=2了，能不能考上大學？

你又知道牛頓三大定律了，你能不能考上大學？

實際上你參加過高考，你就知道，你到底學了多少，是不是只有這兩句話？

如果你為了高考換取的那份月薪幾千塊的工作可以花費那麼多時間，學那麼多東西；那你怎麼可能指望隨便聽一兩個指標，就誤以為自己能夠像巴菲特一樣賺錢呢？

我想，這裡我插播的這段話，夠清晰了。

我們言歸正傳，其實很多指標都反映了嚴重高估，你比如席勒市盈率。

那麼在市場高估的同時，10年期美債收益率卻在走高，你縱觀歷史資料，2000年那次，08年那次，都有過非常類似的狀況。

長期做金融交易的讀者都會明白，這會導致市場裡怎樣的操作方向，從而帶來怎樣的影響，我這裡就不展開了。

那麼在這樣一個大的金融背景下，你再回頭看外媒熱議的這個所謂的科技事件，就會發現這件事本身的真真假假，和它究竟是否能夠構成競爭關係，並不是重點。

重點在於美股現在的高估值，集中在少數科技公司，確切地說，是集中在少數以AI為導向的科技公司。

與其說，老美在擔心你對他的科技構成什麼競爭關係，不如說，他們自己開始擔心估值過高的問題。

因為我前面講的很清楚，AI這項科技目前處在第一階段往第二階段過渡的過程中，第三階段壓根兒都還沒影呢。

在這樣一個局面下，它是什麼風口？是我們聊的產業風口嗎？

不，它實際上是金融風口。

就像2000年時我們經歷過的那樣，人們正在擔心尚未形成產業風口，尚未產生應用形態的新科技，會帶來一場金融風暴。

這場風暴中，有人會上天，有人會落地，就像我們講過的風口的前世今生，你日後回想，今天，又何嘗不是當年。